Mô tả
Chương 1: Tư duy về Agentic AI & Hệ sinh thái OpenClaw
Sự khác biệt giữa Chatbot và AI Agent.
Tổng quan về kiến trúc hệ thống OpenClaw.
Tư duy thiết kế quy trình tự động hóa (Workflow Thinking).
Chương 2: Thiết lập “Bộ não” cho AI Agent
Kỹ thuật Prompt Engineering nâng cao cho Agent.
Cấu hình khả năng tư duy: Suy luận (Reasoning) và Lập kế hoạch (Planning).
Quản lý bộ nhớ (Memory) để AI ghi nhớ ngữ cảnh dài hạn.
Chương 3: Kết nối Công cụ và Thực thi (Tools & Actions)
Hướng dẫn Agent sử dụng các công cụ bên ngoài (duyệt web, đọc file, truy cập database).
Kết nối API để AI có thể hành động trên các nền tảng khác nhau.
Chương 4: Xây dựng hệ thống Đa trợ lý (Multi-Agent Systems)
Cách phối hợp nhiều AI Agent làm việc cùng nhau (Agent A kiểm tra, Agent B thực thi).
Phân quyền và vai trò trong một hệ thống Agentic phức tạp.
Chương 5: Thực chiến dự án & Triển khai
Xây dựng trợ lý tự động hóa marketing, bán hàng hoặc vận hành doanh nghiệp.
Tối ưu hóa hiệu suất và kiểm soát sai sót của AI.
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.